“AI+森火预警系统”综合运用卫星遥感、气象雷达、高空视频监控等感知手段，实现对浙江全省重点林区火点、热点、烟雾的24小时不间断动态监测，一旦发现疑似林火，自动生成告警信息，回传至后端智能识别模型进行分析，实现火情早发现。试运行期间针对前端监测结果误报率高的问题，浙江省收集了23万余张森林火警可见光图像数据、2万余条卫星遥感数据以及5000余条合成孔径雷达影像数据，形成了包含25万余条结构化标注记录的高质量火情数据集，全面覆盖不同时段、天气、地形及植被类型下的森林火情、烟雾、热点及干扰场景，投喂给基础视频大模型进行训练，使模型识别的准确率提高到90%以上。此外，浙江省建立预警信息“一键直达”系统，通过浙政钉消息、手机短信等多种方式，在30秒内将预警信息推送至各级指挥中心，经复核确认为森林火情的，立即启动“1618”救援指挥体系，通知属地乡镇森林扑火队伍第一时间赶赴现场，调度无人机前往现场开展空中侦察，省市县乡四级建立临时钉钉群共享信息，实现森林火情发现、核实、处置的高效衔接。同时结合大模型自我学习能力，每一次火情处置的数据均反哺大模型进行优化，推动在复杂天气、地形条件下不断降低误报率、提升准确率。